Telecamera a infrarossi con visione prospettica (© Teledyne FLIR LLC)

Dr. Anastasios Kouvelas | Ingegneria e controllo del traffico

OptFlow – Stima del tempo di percorrenza con sensori a videocamera FLIR

I sensori innovativi possiedono un elevato potenziale nel campo della gestione del traffico in città. Negli ultimi tempi hanno assunto una notevole importanza soprattutto le videocamere termiche, che si intende ora utilizzare presso il Dipartimento del traffico [Dienstabteilung Verkehr, DAV] della città di Zurigo. La rilevazione di tempi di percorrenza accurati svolge un ruolo centrale e, con le videocamere termiche, dovrebbe avvenire in maniera molto più precisa rispetto ai sensori impiegati finora. Ciò implica tuttavia l’impiego efficiente di un esame scientifico della precisione di misurazione, della densità di sensori necessaria nell’area di studio e del collocamento dei sensori. Per fornire una risposta a queste domande aperte, questo progetto di ricerca si concentra sulla rilevazione dei tempi di percorrenza.

Vengono esaminati i dati grezzi dei sensori, dedotti i tempi di percorrenza e confrontati con il software di valutazione delle videocamere fornito e con un set di dati di confronto (GoogleTraffic, TomTom). In tal modo si sta studiando per il DAV quale precisione di misurazione dei tempi di percorrenza si possa ottenere con la densità e il collocamento attuali dei sensori. Viene inoltre mostrato il potenziale di miglioramento della gestione del traffico insito nelle videocamere termiche.

Partecipanti

A. Genser, M. Makridis

Finanziamento

Città di Zurigo, Verkehrsbetriebe

Sito web
Durata del progetto

02.2021 – 10.2021