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      • La conoscenza delle forze decisive per lo sviluppo del territorio e la loro interazione, nonché la capacità di sviluppo di strategie risolutive per problematiche territoriali rappresentano i presupposti centrali per lo svolgimento responsabile ed efficace di funzioni di pianificazione al servizio della collettività e di imprese private. Altrettanto importanti sono la formazione, il perfezionamento e l'agggiornamento universitari nel settore della pianificazione territoriale, urbana e del paesaggio. Dal 1965 l'ETH di Zurigo offre corsi di aggiornamento e percorsi di studi post-laurea (NDS, oggi MAS) in questo ambito. I corsi sono gestiti dalla Rete Scientifica Città e Paesaggio (NSL).
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In the Search of Alternative Models for the Evaluation of Transport Projects

Travel demand models constitute a keystone of the economic evaluation of transport projects, facilitating in turn an informed decision making process. In the last decades, travel modelling has evolved along the lines of utilizing more disaggregate data, resulting to computationally cumbersome and conceptually complex models. However, it remains unclear to what extent such models have improved the quality of the evaluation process.

Driven by this, the focus of ongoing research at IVT is centered on developing an alternative simplified modelling methodology as a form of a direct demand model, where only aggregate data is needed. The model should be able to make statements about the traffic volume and speed for any location in a network, as these items are required at minimum for cost-benefit analysis (CBA).

Using as a benchmark the traditional econometric modelling tools, two hypotheses are thoroughly tested. At first, that the spatial structure of network matters and hence ways to incorporate it into the modelling formulation should be sought. Secondly, omitting to account for the well-known interdependence between volume and speed can give rise to systematic biases. On the basis of these two hypotheses, a system of two simultaneously estimated spatial regression models is developed, making use of independent variables related to the socio-economic and network characteristics.

The National Street Network of Switzerland as a Test Field

The national street network of Switzerland (see image) is employed as a test field for the estimation of the models while a set of currently discussed transport investments and policies will be used as test cases. The quality loss will be measured by the choices, i.e. their costs and benefits potentially foregone or committed as measured with the official Swiss CBA, against those choices as supported by the existing calibrated National Personal Transport Model and the existing agent-based MATSim implementation.

The estimates will quantify the trade-offs between the chosen model formulation and the completeness of the benefits accounted for. Furthermore, the findings can also provide valuable insights on how spatial regression models can benefit existing transport modelling approaches, advancing them in a different methodological way than the prevailing one of incorporating more behavioral complexity.

Georgios Sarlas is scientific assistant at the Transport Planning research group within the Institute for Transport Planning and Systems (IVT). His main field of research is travel demand modelling. 

Image: The employed street network with the count locations

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Questo contributo è stato pubblicato nella seguente newsletter:

32 | Dezember 2016: Infrastrukturen

  • The Interdisciplinary Nature of Planning Interventions on Network Infrastructure in Urban Areas
  • Singapore’s first Roundtable on Future District Energy Systems by FCL
  • In the Search of Alternative Models for the Evaluation of Transport Projects
  • Planning the Airport in Paris: From Infrastructural to Strategic Territory
  • Infrastructural Improvements Along the Hamburg–Athens Corridor: A Tool Towards Territorial Cohesion
Kurzmeldungen
  • Eine neue transalpine Eisenbahnlinie: Scuol, Landeck, Mals
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Publikationen
  • Isolated intersection control for various levels of vehicle technology: Conventional, connected, and automated vehicles
  • CODE: ATHENS! Railway and City Development in Athens
  • A new rail optimisation model by integration of traffic management and train automation
  • Impact of autonomous vehicles on the accessibility in Switzerland
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